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Le développement des dirigeants est systématiquement une priorité absolue pour les cadres dirigeants et les services des ressources humaines, les organisations consacrant chaque année des milliards aux programmes de développement du leadership. Cependant, on constate toujours une pénurie de dirigeants efficaces, et bon nombre de participants à ces programmes peinent à acquérir les aptitudes et compétences essentielles en matière de leadership. Au cours de la dernière décennie, de nombreuses enquêtes et études ont révélé que beaucoup considèrent que le développement du leadership est défaillant.

L'intelligence artificielle s'est rapidement intégrée au quotidien professionnel. Elle rédige des courriels, analyse des données, hiérarchise les tâches et aide les équipes à travailler plus rapidement que jamais. Le recrutement n'a pas été épargné par cette intégration, et ce pour une bonne raison. Le recrutement est un processus complexe, aux enjeux importants et souvent soumis à des contraintes de temps.

Il est essentiel d'évaluer l'efficacité d'un programme de développement des talents. Traditionnellement, l'évaluation reposait principalement sur la vérification de l'acquisition des connaissances, soit directement, soit par le biais d'applications limitées de ces connaissances. La plupart des programmes de développement s'étant orientés vers des formats en ligne à rythme libre, l'évaluation du développement des talents a suivi cette tendance, en recourant à des approches en ligne sans surveillance. La possibilité de contourner les évaluations en ligne non surveillées est depuis longtemps une préoccupation pour les professionnels du secteur de la formation et du développement (L&D). Avec la prolifération de l'intelligence artificielle (IA), cette préoccupation s'est transformée en véritable panique.

L'IA transforme nos méthodes de travail plus rapidement que quiconque ne l'avait prévu, mais voici un aspect que la plupart des dirigeants ne voient pas venir: plus l'IA s'impose sur le lieu de travail, plus les employés aspirent à une reconnaissance qui soit humaine. Pas lisse. Pas parfaite. Humaine.