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 Le paysage du recrutement connaît une évolution sismique, et l'intelligence artificielle est au cœur de cette évolution. Lors de notre récent webinaire, AI in Recruitment : What's Next, les experts ont exploré comment l'IA évolue d'un concept futuriste à une force pratique et transformatrice à travers les fonctions d'embauche. La conversation a permis d'approfondir les capacités actuelles de l'IA, sa trajectoire future et la manière dont les professionnels des ressources humaines peuvent se préparer aux changements à venir.

Il est essentiel pour les employeurs et les demandeurs d'emploi de comprendre les dernières tendances et de s'adapter aux nouveaux défis. Notre récente conversation, intitulée L'évolution du marché du travail : Tendances, défis et opportunités, a mis en scène nos solutions de recrutement et nos experts en recrutement, qui ont plongé dans le monde dynamique du travail, offrant de précieuses perspectives et des conseils pratiques pour naviguer dans ce paysage en évolution.

La plupart des responsables du recrutement ne sont pas des experts en recrutement, et c'est normal. Mais cela entraîne des difficultés communes. Comme le souligne notre rapport Aider les responsables du recrutement à réussir, ils ont souvent des attentes irréalistes et se concentrent davantage sur ce dont ils pensent avoir besoin que sur ce qui est vraiment le mieux pour leur équipe. En outre, les managers sont souvent trop sollicités ou ne possèdent pas les compétences relationnelles nécessaires pour créer des expériences positives pour les candidats et les nouveaux embauchés.

L'intelligence artificielle (IA) transforme la façon dont les organisations fournissent des produits et des services, gèrent l'expérience client et orchestrent les opérations.

Les premières versions de l'IA (années 1990) dans les systèmes de suivi des candidats (ATS - Applicant Tracking Systems) étaient utilisées dans la correspondance des mots-clés pour aider les recruteurs à passer en revue d’importants volumes de candidatures. Avec l'amélioration exponentielle de la puissance de calcul informatique une décennie plus tard, les algorithmes d'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel ont conduit à utiliser l'analyse prédictive pour l'évaluation des candidats et l'analyse des sentiments, ce qui a permis aux recruteurs de mieux comprendre la personnalité et la compatibilité culturelle des candidats.