Il est essentiel d'évaluer l'efficacité d'un programme de développement des talents. Traditionnellement, l'évaluation reposait principalement sur la vérification de l'acquisition des connaissances, soit directement, soit par le biais d'applications limitées de ces connaissances. La plupart des programmes de développement s'étant orientés vers des formats en ligne à rythme libre, l'évaluation du développement des talents a suivi cette tendance, en recourant à des approches en ligne sans surveillance. La possibilité de contourner les évaluations en ligne non surveillées est depuis longtemps une préoccupation pour les professionnels du secteur de la formation et du développement (L&D). Avec la prolifération de l'intelligence artificielle (IA), cette préoccupation s'est transformée en véritable panique.
Cependant, cette approche est vouée à l'échec. Elle limite notre capacité à évaluer de manière créative les aptitudes et les compétences que nous attendons de nos employés et de nos dirigeants. Elle ignore également le fait que l'IA transforme rapidement la nature de nombreux emplois, nos méthodes de travail et la manière dont les dirigeants gèrent leurs équipes et leurs organisations.
TIRER PARTI DE L'IA POUR L'ÉVALUATION
Au lieu de consacrer notre énergie à empêcher l'utilisation de l'IA dans l'évaluation du développement des talents, nous devrions l'adopter. Il existe des moyens simples de s'y mettre.
1. Utilisez l'IA pour apprendre une nouvelle tâche, travailler sur un problème de longue date ou améliorer vos compétences dans un domaine de développement. En d'autres termes, apprenez à apprendre/vous développer à l'aide de l'IA. Une partie des inquiétudes concernant l'impact de l'IA sur l'évaluation des talents tient à une méconnaissance du fonctionnement de ces outils ou de leurs capacités. Explorez ce que l'IA a à offrir, tout en comprenant ses limites et ses faiblesses. Si vous êtes relativement novice en matière d'outils d'IA, vous serez probablement surpris par ce que l'IA est capable de faire et par les opportunités de développement qu'elle offre.
2. Concentrez-vous sur les aspects de l'IA qui sont uniques du point de vue de l'évaluation. Par exemple, fournir un retour d'information efficace est un pilier des programmes de développement managérial. Pourtant, il est difficile d'évaluer si les compétences en matière de retour d'information se sont améliorées à l'aide des outils d'évaluation existants. L'IA peut vous aider. De nombreux outils d'IA actuels proposent des modules qui offrent des interactions de coaching et de jeux de rôle pour donner du feedback lors d'un entretien de performance avec un employé, avec des conseils ciblés sur sa stratégie de feedback, son ton et la manière de gérer les différentes réactions des employés. Des interactions spécifiques peuvent être mises en place pour évaluer si les managers sont capables de gérer efficacement les différents scénarios auxquels ils peuvent être confrontés lors d'entretiens de performance avec leurs employés.
3. Repensez ce que vous évaluez dans le cadre du développement de vos talents. Au lieu de vous concentrer principalement sur l'évaluation de l'acquisition de connaissances, envisagez d'utiliser des outils d'IA pour déterminer la capacité à résoudre des problèmes à l'aide des connaissances acquises. Par exemple, élaborez un exercice sous forme d'étude de cas qui ne peut être résolu qu'en fournissant les bonnes indications ou questions à un outil d'IA — ce que l'on ne peut savoir que si l'on maîtrise suffisamment le domaine de connaissances concerné. Une fois l'étude de cas terminée, on pourrait demander aux participants d'expliquer leur approche ou leur stratégie pour résoudre le problème et pourquoi ils ont utilisé des invites ou des questions spécifiques, afin d'évaluer plus en profondeur leur développement. L'IA n'est pas une panacée pour tous les défis d'évaluation liés au développement des talents, mais elle sera utile dans de nombreux cas.
L'IA est là pour rester et continuera à transformer bon nombre de nos pratiques actuelles. En s'adaptant à ces changements, nous ouvrirons la voie à des opportunités inédites et passionnantes pour évaluer le développement des talents, qui n'étaient même pas envisageables il y a encore un an.
Cet article a été initialement publié dans Training Magazine.*
**L'article est en anglais.
Charles Scherbaum, Ph.D., est professeur de psychologie industrielle et organisationnelle au Baruch College, CUNY, et directeur de l'analyse chez Engage2Excel Group. Il est l'auteur de deux ouvrages sur les statistiques et l'évaluation.
