Les gestionnaires dont les employés sont très mobilisés obtiennent de meilleurs résultats commerciaux, notamment une augmentation de la rétention, des taux de productivité plus élevés et un absentéisme plus faible.
Avec de nombreuses organisations RH de premier plan qui intègrent avec succès les technologies d'intelligence artificielle (IA) dans les processus de recrutement, l'IA et l'apprentissage automatique améliorent déjà les expériences de reconnaissance. Néanmoins, il existe des différences essentielles entre une utilisation efficace de l'IA dans le domaine du recrutement et dans celui de la reconnaissance. Dans le recrutement, l'IA s'est révélée très efficace pour aider les décideurs à rechercher, filtrer et évaluer un grand nombre de candidats. Pour les gestionnaires, la reconnaissance n'est pas un processus à volume élevé, mais une expression personnelle d'appréciation.
Bon nombre des avancées discutées dans notre dernier livre numérique, Comment l'IA peut-elle transformer la reconnaissance des employés?, étant tournées vers l'avenir, elles représentent une feuille de route pour l'avenir de l'IA en aidant les gestionnaires à devenir plus efficaces pour mobiliser, motiver et reconnaître les membres de leur équipe.
Voici quelques points à retenir du rapport :
La reconnaissance des employés est une expression personnelle d'appréciation, et elle peut augmenter la mobilisation, améliorer les performances individuelles et d'équipe et réduire l'attrition. De plus, les employés apprécient vraiment la reconnaissance lorsqu'elle leur est accordée. Nos recherches ont montré que les gestionnaires ont une profonde influence sur la pratique et l'efficacité des programmes de reconnaissance des employés. Cependant, les dirigeants des RH manquent souvent de ressources pour aider les gestionnaires à améliorer leurs compétences en matière de mobilisation et de reconnaissance. C'est là que l'IA peut relever les défis et offrir des opportunités d'amélioration.
Oui, il y a des risques associés à la mise en œuvre de l'IA dans les programmes de reconnaissance et à la gestion de la conformité. Le risque le plus important que pose l'IA en matière de reconnaissance, c'est qu'elle puisse remplacer l'expression humaine authentique par une communication robotique qui manque d'authenticité (pensez à CHATGPT). En outre, l'IA peut également exacerber par inadvertance les pratiques discriminatoires existantes si elle n'est pas gérée avec soin.
Cependant, il existe des opportunités pour que l'apprentissage automatique et l'IA soient intégrés aux outils utilisés par les gestionnaires pour planifier, communiquer et coordonner les activités quotidiennes. Aujourd'hui, de nombreux systèmes comportent des invites et des notifications pour que les gestionnaires restent à la pointe de la reconnaissance, ou de l'aide pour déterminer le bon type de reconnaissance ou de récompense à offrir grâce à une série de questions. La nouvelle vague d'innovation en IA s'appelle l'IA agentique. Bien que les agents conversationnels, copilotes et moteurs de suggestion d'IA générative aident les utilisateurs à effectuer des tâches spécifiques, ils sont largement réactifs, répondant aux entrées de l'utilisateur selon une logique prédéfinie. En revanche, les systèmes d'IA agentique sont proactifs, agissant de manière autonome pour anticiper. En reconnaissance, les systèmes d'IA générative et agentique peuvent fonctionner ensemble en tant qu'assistants intelligents pour aider les gestionnaires à établir des liens solides et authentiques avec les employés.
Les gestionnaires sont déjà surchargés et on leur demande souvent de faire plus avec moins, et d'après la recherche, nous savons que de nombreux gestionnaires ne comprennent pas comment témoigner une reconnaissance efficace. Si vous combinez cela avec des gestionnaires qui sous-estiment l'importance de la reconnaissance, l'IA peut être considérée comme un outil de soutien pour surmonter bon nombre de ces défis et rendre la reconnaissance plus rapide et plus facile.
Notre comité consultatif a été unanime quant à la nécessité actuelle d'améliorer l'efficacité des gestionnaires dans leur capacité à proposer des expériences de reconnaissance positives et plus pertinentes pour chaque personne. Ils ont également convenu que l'intégration de l'IA dans les pratiques de reconnaissance nécessitera une planification minutieuse pour assurer l'exactitude des données d'apprentissage du système, ainsi qu'une collaboration avec la haute direction et les équipes informatiques, juridiques et services d'approvisionnement afin d'harmoniser la gouvernance de l'IA avec les stratégies et politiques de l'entreprise.
Pour continuer la lecture de ce livre électronique, téléchargez une copie de Comment l'IA peut-elle transformer la reconnaissance des employés? ci-dessous !
Nous remercions tout particulièrement les membres de notre Comité consultatif Trendicators et le Dr Charles Scherbaum pour leur conversation approfondie et leurs contributions à ce sujet!
